需求：解决原有平台的性能瓶颈
作为亚洲最大的网络购物平台，淘宝网2007年上半年的总成交额突破157亿人民币，接近2006年全年成交额（169亿人民币），和2006年同期相比，增长了近200%。跟传统卖场比较，2007年上半年，淘宝网的日均成交额相当于122个家乐福大卖场或者150家沃尔玛大卖场。
需求：解决原有平台的性能瓶颈
淘宝网巨大的交易量，是在比传统商城大得多的人流量的情况下完成的。
2007年上半年，每天登陆淘宝购物的不重复访问者超过600万；而根据新生代市场监测机构2006年的调查，像家乐福、联华这种大卖场，一个门店一天的平均客流量为1.1万人左右，也就是说淘宝网一天的人流量相当于近600个大卖场。
每天600万的不重复访问者，意味着巨大的信息流量，尤其是淘宝网的每个页面都包含大量多媒体内容，对后台的压力可想而知。根据用户上网习惯分析，一个用户从点击发出访问请求，到页面最终出现在屏幕上，整个时间不能超过6秒钟，否则用户将失去耐心。
因此，当淘宝网吸引了大量用户、交易额节节攀升之时，后台技术人员的工作却日益紧张。2006年上半年，淘宝网数据库经理陈吉平就发现，系统上运行的某公司高端存储平台在高峰时性能出现瓶颈。
陈吉平介绍说，“在压力升高的时候，系统响应时间突然变慢。跟厂商反映了几次，但问题一直没得到解决。”
方案：灵活、高效、创新的信息基础架构和数据挖掘分析方案
“不能因为技术平台的原因将用户赶跑。”当时，阿里巴巴集团刚刚完成存储平台采购。有了淘宝网的前车之鉴，阿里巴巴集团采购了EMC的Symmetrix DMX-3，经过系统运行，性能很不错。淘宝网在有了新的存储采购计划之后，向EMC的技术和销售人员详细咨询了EMC高端存储平台Symmetrix DMX-3的性能，此后还专程到北京跟EMC工程师一起进行性能测试。基于令人满意的测试结果，以及此前应用EMC中端存储产品CLARiiON的愉快经验，淘宝网最终选定EMC的Symmetrix DMX-3构建淘宝网交易平台的数据支撑系统。
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