作为NVIDIA这方来说CUDA从推广到实际运用都得到了从无到有的蜕变，目前也取得了不错的成绩。那么此时对于大多数读者来说会产生一个疑问，开放式的OpenCL 1.0标准出台，AMD与NVIDIA有了相同的GPU计算标准，此时NVIDIA的CUDA是否不再成为竞争优势呢？而CUDA与OpenCL又是否有关
NVIDIA CUDA+OpenCL战略打响
（2008年12月8日，美国加利福尼亚州圣克拉拉市） —— 在超级计算（SC）大会（http://sc08.supercomputing.org）上，大会组委会以及媒体合作伙伴每年都会为杰出的高性能计算（HPC）研究与成就进行颁奖。今年，NVIDIA® Tesla™ GPU以及NVIDIA CUDA™ 架构在多个分类中均获得了认可，这无疑说明GPU计算技术正在为高性能计算行业带来真正重大的影响。
| OpenCL是首个开放的免费通用并行计算标准，将统一管理一台主机的所有计算资源，比如你的多核CPU、GPU等，OpenCL将这些资源统一看作计算单元，共同发挥运算能力完成各类计算任务。OpenCL统一编程环境，开发者能轻松利用异构平台写出高效的程序来。OpenCL将在服务器、PC和手持设置等上得到广泛应用。 |
而就在12月10日，由之前苹果公司提交到Khronos Group的OpenCL正式发布了通用计算标准OpenCL 1.0（Open Computing Language），同时也公布出OpenCL的具体规格细节。NVIDIA随即表态，宣布将采用OpenCL 1.0编程规范，并会把它加入GPU计算工具包。因为如果有了统一的标准，那么对于NVIDIA目前力推的GPU计算的普及就是水到渠成之事。
|
|
当然，作为NVIDIA这方来说CUDA从推广到实际运用都得到了从无到有的蜕变，目前也取得了不错的成绩。那么此时对于大多数读者来说会产生一个疑问，开放式的OpenCL 1.0标准出台，AMD与NVIDIA有了相同的GPU计算标准，此时NVIDIA的CUDA是否不再成为竞争优势呢？而CUDA与OpenCL又是否有关联呢？笔者通过搜集各方资料，并采访NVIDIA相关技术研究人员，为大家分析GPU的通用计算之路。
网友评论