中国的制造业正在以迅猛的态势向前发展，中国因此也正向成为全球制造业中心这个目标迈进。据IDC调查显示，随着制造行业企业IT建设的高速发展，存储的数据量也呈爆炸式增长，数据的集中存储趋势将数据中心的应用建设推到了台前，成为制造行业必须面临解决的重要问题。而现有存储系统与存储数据之间的低使用率，异构兼容性和复杂性等问题已经成为制造业信息化亟待解决的问题。
目前，制造业的存储数据一般被分为以下几种类型：其一，产品设计数据，这类数据的典型特点是以文件为主，非结构化，共享要求比较高，保存时间也比较长；其二，企业生产环节的业务数据，其特点是以数据库等结构化数据为主，这些数据的重要性不言而喻，它们不仅表现企业目前运行的状况，而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析；其三，生产监控数据，其特点是数据量非常大，对存储空间以及I/O吞吐要求高。鉴于制造业以上数据特征，建议在构建数据存储平台时，一方面要确保核心业务系统的高性能、高可靠性数据访问需求及未来扩展的灵活性，另一方面，要在消除信息孤岛，实现真正的存储信息、存储资源整合方面做足功课。
另外，从应用方面考虑，制造行业用户的数据价值以及数据抗风险能力需求在逐步递增，如何根据制造业的特点和需求提供数据容灾解决方案，以保证制造业核心数据价值和业务连续性成为制造业数据存储建设的新趋势。做到真正的有“备”无患绝对是一个体系化的管理信息系统工程，与制造企业信息化进程的诸多因素息息相关。通过对需求的深度分析，结合企业需求提供和实施定制化的解决方案，完全可以满足制造业用户对于数据安全以及业务连续性的需求，同时也能够帮助用户最大限度的降低在容灾上的成本投入。
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