PChome 3月3日消息，理想汽车携手国创决策智能技术研究所，正式发布了面向车载与边缘场景的端侧大模型“软硬协同设计定律”。
PChome 3月3日消息，理想汽车携手国创决策智能技术研究所，正式发布了面向车载与边缘场景的端侧大模型“软硬协同设计定律”。这一理论成果旨在解决智能驾驶发展中的核心矛盾：日益复杂的视觉-语言-行动（VLA）系统需要更强大的认知能力，而车载芯片却受限于严苛的功耗、散热与成本约束，无法无限“堆算力”。
此次发布的定律创新性地提出了一个可量化、可预测的软硬协同数学框架。它通过对模型精度与推理延迟进行联合建模，实现了算法架构与硬件资源的系统级优化匹配。这标志着理想汽车打破了行业传统的“先芯片后算法”或“先算法后硬件”的割裂开发模式，迈向了算法与硬件深度协同设计的新阶段。
验证结果显示，在成熟车载平台上，应用该定律协同优化后的模型，在保持相同推理延迟的前提下，精度得到了显著提升。这证明，智能水平的跃进并非必然依赖于算力的简单叠加，通过深度的软硬一体化设计，同样可以实现系统能效的跨越式发展。
基于此项研究，理想汽车正在推进的下一代自研智能驾驶芯片，将以算法需求为原点进行架构定义。其目标在于打造一颗“算法原生芯片”，在设计层面原生支持稀疏计算、动态资源调度等特性，旨在为端侧大模型提供更高能效比与更强智能表现，最终为用户带来更安全、更高效的智能出行体验。
