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内容索引作为文字索引的有效补充，可以使搜索引擎实现更为精确的查询。而上述这些操作有个前提，即需要人为地设定一些训练数据，让搜索引擎进行“学习”，也就是说，要让其“知道”什么场景才是“投球”。据微软的专家介绍，未来将可能完全脱离训练数据，让搜索引擎直接通过网络进行智能学习。
剪辑式呈现
当你得到搜索引擎列出的一大堆杂乱无章的结果后，另一个问题出现了：“究竟哪个才是我想要的？”在实现了精确的查找后，未来的视频搜索引擎要做的另一件事情就是良好的呈现—要让用户快速地了解一段视频完整的内容。
现实中，你在使用视频搜索时往往会碰到这样的情况，明明搜索的是“足球（Soccer）”，但除了你想要的一些精彩比赛片段外，系统可能还列出了有周星驰的《少林足球》，甚至是“小贝”的娱乐视频新闻。针对这种情况，微软亚洲研究院在搜索结果中实现了类别细分的功能，可以按照时长（duration）、类型（genre）、格式（format）等分类标准进行过滤。每个标准下包含几个细分的类别，比如，选择“类型”后，可以按照“体育”、“电影”、“新闻”等类别细分。这样一来，杂乱的结果就变得清晰了。
你可能还会遇到另一种情况，本来搜索的是“汽车”，但却得到了五花八门的视频结果略缩图—因为目前市场上的视频搜索引擎，还不能根据关键字实现动态关联。打个比方，如果你用“汽车”和“交通”两个不同的关键字搜索到同一个视频时，看到的呈现结果是相同的，没有任何变化。同时，这一结果往往不能预览，既看不到略缩图画面，又看不到视频完整的信息，只能点击进去以流媒体窗口的形式边下载边观看，但这必定要耗费时间。
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