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什么是互联网上最火爆的词汇？答案不一而足，但“视频”一定是其中之一。随着摄像手机、DV等个人视频设备的普及，以及互联网宽带的应用，越来越多的视频内容走向互联网。视频搜索的应用已经被提到一个日程，但目前市场上的产品还并不能让人完全满意。怎么能做到精确的搜索？如何快速了解视频结果内容？视频广告还有更佳的策略吗？未来的视频搜索将为你一一揭晓这些答案。
找到被忽略的“猫”
即使是一段时长仅为五分钟的视频，也可能包含着诸多内容，比如，山水场景、人物对话，甚至还有一只卧在角落里的猫。如果这段视频的主题跟这只猫毫无相干，那么它肯定不会被人工编辑在这个视频文件的名称及说明当中。也就是说，在以文字为索引的视频搜索引擎中，是不可能搜到这只猫的。当然，很多类似的细节信息也都被“遗忘”了。
为了解决视频说明内容有限、不够全面的问题，一些搜索引擎中还使用了语音识别技术，即把视频中的人物对话识别为文字，并通过这段文字信息建立索引。但是语音与视频的内容常常有很大的差距，仍旧无法找到这只“不会说话”的猫。也就是说，有很多非音频的信息会被遗漏。
与文字和图片相比，视频作为一个图文、声音集合的时间序列，对搜索技术的要求更高。在目前的市场上，大部分视频搜索引擎所采用的几乎都是文本索引方式。那么，有没有更好的方法，让我们能够搜索到更多的细节呢？微软亚洲研究院（MSRA）研究员华先胜，介绍了一种能够真正“搜索到视频里面去”的索引方式。
这种基于“内容”的索引方式，会首先教搜索引擎“认识”一只猫的形象，并把其“翻译”为文本，以此建立索引。这样，当某个视频文件内出现猫时，它便能够自动识别。与此类似的，想要搜索一场体育比赛中的某个环节，也可以轻松实现。比如，如果要搜索棒球比赛中的“投球”（pitch view）动作，即把“球从投球区投给击球手”的一幕，通常视频的文字不会细致到描述这一动作，而通过这种内容索引的方式则可以准确查到。
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内容索引作为文字索引的有效补充，可以使搜索引擎实现更为精确的查询。而上述这些操作有个前提，即需要人为地设定一些训练数据，让搜索引擎进行“学习”，也就是说，要让其“知道”什么场景才是“投球”。据微软的专家介绍，未来将可能完全脱离训练数据，让搜索引擎直接通过网络进行智能学习。
剪辑式呈现
当你得到搜索引擎列出的一大堆杂乱无章的结果后，另一个问题出现了：“究竟哪个才是我想要的？”在实现了精确的查找后，未来的视频搜索引擎要做的另一件事情就是良好的呈现—要让用户快速地了解一段视频完整的内容。
现实中，你在使用视频搜索时往往会碰到这样的情况，明明搜索的是“足球（Soccer）”，但除了你想要的一些精彩比赛片段外，系统可能还列出了有周星驰的《少林足球》，甚至是“小贝”的娱乐视频新闻。针对这种情况，微软亚洲研究院在搜索结果中实现了类别细分的功能，可以按照时长（duration）、类型（genre）、格式（format）等分类标准进行过滤。每个标准下包含几个细分的类别，比如，选择“类型”后，可以按照“体育”、“电影”、“新闻”等类别细分。这样一来，杂乱的结果就变得清晰了。
你可能还会遇到另一种情况，本来搜索的是“汽车”，但却得到了五花八门的视频结果略缩图—因为目前市场上的视频搜索引擎，还不能根据关键字实现动态关联。打个比方，如果你用“汽车”和“交通”两个不同的关键字搜索到同一个视频时，看到的呈现结果是相同的，没有任何变化。同时，这一结果往往不能预览，既看不到略缩图画面，又看不到视频完整的信息，只能点击进去以流媒体窗口的形式边下载边观看，但这必定要耗费时间。
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由于网上的很多视频是基于HTTP协议的，这意味着每播放一次视频，都要重新下载、从头播放，即只能顺序播放，无法实现跳转。而MSRA目前有一项技术可以实现HTTP下的自由跳转。
据华先胜介绍，视频呈现中的关键点是视频摘要技术，目前MSRA共研究出了5种视频搜索结果呈现方式，不仅能够动态定位到关键字所在的那一关键帧，而且能让你在该页面下进行10秒~30秒的播放预览。其中，有一种列表呈现方式，除了提供一个“动态略缩图”外，还像DVD的播前浏览功能那样，把每个视频分为可独立播放的五个章节。这样一来，用户就可以大致了解这个视频文件的内容了。而使用该技术所提供的可伸缩呈现方式，则可以实现个性化的片断细分，比如，当你选择按“×4”方式呈现时，原视频即被分为32个剪辑片断呈现出来。
这并不是全部。这种未来的搜索引擎还加入了Web2.0元素—用户可以对一段视频中的某（几）段剪辑，建立个性化注释标签（Tag），并可收藏及分享。这种功能将大幅改善现有视频共享社区的用户体验、增加用户粘性。
改良版视频广告
“锵锵三人行，广告之后见。”观众们总是很想知道，说完这句话后，窦文涛和嘉宾们到底聊了些什么—电视台是严格按照时间来插播广告的，即当节目播到一个固定的时间点，就要插播广告，而且其内容是面向所有用户的，不一定与节目直接相关。
互联网为视频广告提供了更为灵活、个性化的条件。作为最主要的盈利手段，它将直接影响在线视频的发展。但由于受到技术发展的限制，目前市场上的产品还只能做到在一段视频的头、尾位置插入广告，无法做到与视频内容相匹配、智能插入。
为此，微软正在研发一种结合搜索的视频广告平台，可以突破现有的按时间插入的广告模式，从用户体验和广告主利益两个角度出发，实时地在一段视频内容中合适的位置处插播合适的广告。此外，视频广告在环绕文字及场景替换方面也有待进一步的研究。
未来，仍有很多技术方向等待探索。比如，如何准确地把视频内容映射到语意？怎样在保证速度的前提下，处理大量的数据？对视频搜索而言，关键字仍是惟一有效的查询方式吗？你也许将不再只是一个旁观者和使用者，在Web2.0的时代，视频搜索将依靠众人的力量来贡献数据—你将是点燃智能视频搜索引擎的一份子。
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