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什么是互联网上最火爆的词汇？答案不一而足，但“视频”一定是其中之一。随着摄像手机、DV等个人视频设备的普及，以及互联网宽带的应用，越来越多的视频内容走向互联网。视频搜索的应用已经被提到一个日程，但目前市场上的产品还并不能让人完全满意。怎么能做到精确的搜索？如何快速了解视频结果内容？视频广告还有更佳的策略吗？未来的视频搜索将为你一一揭晓这些答案。
找到被忽略的“猫”
即使是一段时长仅为五分钟的视频，也可能包含着诸多内容，比如，山水场景、人物对话，甚至还有一只卧在角落里的猫。如果这段视频的主题跟这只猫毫无相干，那么它肯定不会被人工编辑在这个视频文件的名称及说明当中。也就是说，在以文字为索引的视频搜索引擎中，是不可能搜到这只猫的。当然，很多类似的细节信息也都被“遗忘”了。
为了解决视频说明内容有限、不够全面的问题，一些搜索引擎中还使用了语音识别技术，即把视频中的人物对话识别为文字，并通过这段文字信息建立索引。但是语音与视频的内容常常有很大的差距，仍旧无法找到这只“不会说话”的猫。也就是说，有很多非音频的信息会被遗漏。
与文字和图片相比，视频作为一个图文、声音集合的时间序列，对搜索技术的要求更高。在目前的市场上，大部分视频搜索引擎所采用的几乎都是文本索引方式。那么，有没有更好的方法，让我们能够搜索到更多的细节呢？微软亚洲研究院（MSRA）研究员华先胜，介绍了一种能够真正“搜索到视频里面去”的索引方式。
这种基于“内容”的索引方式，会首先教搜索引擎“认识”一只猫的形象，并把其“翻译”为文本，以此建立索引。这样，当某个视频文件内出现猫时，它便能够自动识别。与此类似的，想要搜索一场体育比赛中的某个环节，也可以轻松实现。比如，如果要搜索棒球比赛中的“投球”（pitch view）动作，即把“球从投球区投给击球手”的一幕，通常视频的文字不会细致到描述这一动作，而通过这种内容索引的方式则可以准确查到。
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