2017年9月6日英特尔可编程解决方案事业部在上海召开了媒体见面会，英特尔可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监Bernhard Friebe做了题为《让FPGA为云上服务提供卓越性能》的主题演讲，阐述了英特尔FPGA解决方案在云服务器和云计算中的加速作用。
我们身处的这个世界变得越来越智能和互联，这也给我们带来了很多新的挑战，包括数据中心，包括云计算等等，都需要我们在云计算数据中心网络的基础设施方面做出非常大的调整，才能够满足这些需求和挑战。FPGA在数据中心的变革当中能够起到了非常重要的作用，它不仅是一个数据中心，也是一个通用的灵活的加速器。FPGA的字面意思是现场可编程门阵列，这里其实可以分成两部分来看，一个是它的现场可编程，另外一方面是门阵列，包括DSP模块，包括乘法器等等一系列的硬件组合。由于能够并行处理，所以在FPGA上可以同时并行地去执行任务，这样就能够降低功耗，并且达到降低延迟。
相对于专业加速器ASSP/ASIC和CPU+GPU异构计算，CPU+FPGA在加速速度和加速方式上取得了突破。FPGA异构结构具有很高的灵活性，可以面向网络、存储和计算领域中定向和变化的工作负载。FPGA灵活、原生并行、高性能、高能效、可重复编程、低延迟的特点在异构结构中得到充分体现。就在几周前，微软刚宣布要把FPGA用在他们的Brainwave这个项目里面，这个项目基本上就是他们用FPGA来实现非常低的延迟，这首先是在一个大的深度的神经网络里可以打造39.5TB的性能，这其实是非常高的一个性能。
Bernhard Friebe特地向我们展示了未来的数据洪流。2020年，每位互联网用户每天要消耗1.5GB的数据流量；自动驾驶汽车每天要产生4TB的数据；联网的飞机每天要产生5TB的数据；智能工厂每天要产生1PB的数据；云视频提供商平均每天提供750PB的视频。由此而来的是，“大数据”时代需要更快捷、高效的计算方式和加速方式。
Bernhard Friebe还提到了英特尔FPGA事业部和京东云的合作。今年4月京东已经与英特尔®联合创新实验室实现了基于FPGA的深度学习线上服务，用于处理图像内容感知等应用。来自京东AI与大数据部的研发团队，通过英特尔®Arria®10 FPGA（现场可编程门阵列）实现了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆神经网络（LSTM），帮助分析京东云服务上的海量图像信息。其中，在低延迟和高吞吐需求下，依然可以精准理解和分析图像内容。这一技术不仅适合京东私有云上的图像处理，还可帮助接入京东云服务的用户使用深度学习线上服务，享受到FPGA技术所带来的人工智能应用能力提升。
为了让FPGA能够更好的让开发者使用，英特尔做了很多努力让它能够很容易地嵌入到数据中心和云的环境当中，包括对开源社区的投资，实现开发者生产力提升以及更短的设计周期。
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