三、依靠科技，健全体系，推动信息化建设更好地为税收工作服务
(一)建立健全规范的税收信息指标体系
建立健全规范的税收信息指标体系是一项重要的基础性工作，是开展税收分析的重要前提。目前，税收信息指标存在着体系陈旧、信息量少、数据质量不高等突出问题，必须按照总体规划、分步实施、先易后难的原则，构建规范完整的税收信息指标体系。其主要内容包括：税收基本信息，包括税款的应征、入库、欠税、缓税、减免税、退税等；税收业务基本信息，包括税收征管业务有关数据、增值税所得税等各税种专业管理有关数据以及出口退税管理有关数据等；税收分析档案基本信息，包括影响收入变动的各种因素、行业企业的生产经营及税收数据、主要宏观经济数据等。对税务系统已有的数据，要分别从各类税收管理软件或“一户式”存储等信息资源中筛选整合；对于需要补充采集的数据，要提出明确的数据标准和采集要求，加强与统计、财政、商贸、金融、物价等部门以及行业主管部门的衔接，建立稳定顺畅的信息来源渠道。根据国家税务总局的有关要求，有条件的地区，要做到数据由计算机自动生成，并逐步集中到省一级。力争通过几年时间，建成一个涵盖经济与税收、宏观与微观、中央与地方的完备的税收信息库，更好地满足收入管理与分析监控的需要。
(二)建立健全严密的税收信息质量管理体系
严密的信息质量管理体系是确保各项数据真实准确的重要保证，是税收分析工作有效进行的基本保障。建立严密的税收信息质量管理体系我认为要着重做好以下工作：一要建立规范的信息标准。按照标准代码统一各项指标口径，防止信息重复交叉和使用中的混乱。二要及时准确地采集有关信息。按照统一标准录入、整合有关数据，减少因主观原因导致的信息失真。三要严格信息审核。对采集的信息进行逻辑和真实性检验，把好信息进口关，确保信息质量。四要建立高效的传输手段。充分运用信息化、网络化建设成果，提高信息传输效率和安全性能，保证信息在上下级之间和同级各部门之间顺畅安全地传输。
(三)建立健全科学的税收分析方法体系
一要进一步完善经常性税收收入分析方法，包括各税种与相关经济指标的对比分析方法、时间序列趋势分析预测方法、回归模型建立方法等，主要用于判断收入形势是否正常、税收增长与经济发展是否协调，指导组织收入工作顺利进行。
二要健全宏观经济税收分析方法，包括宏观税负、弹性分析方法、同业税负比较分析方法、纳税能力估算方法等，主要用于把握较长时期内宏观税负变动趋势，研究地区和行业税负差别的内在原因，更好地了解税源状况，为税制改革和宏观调控提供参考依据。
三要充实微观领域税收分析方法，包括微观税负比较分析方法、税源管理预警方法等等，主要用于及时发现企业纳税申报中可能存在的问题，发现征管薄弱环节，堵塞漏洞，挖掘潜力，促进和加强税收征管。在实际工作中，我认为，要综合运用各种分析方法，对税收形势和税源状况开展分析。既要加强税收增减情况分析,更要加强税收与相关经济指标的对比分析；既要分析税收任务完成进度,更要分析宏观税负、增长弹性等征管质量指标；既要加强对税收增减变动的一般性宏观分析,更要加强对影响增减变化原因的深层次微观分析，并将税收分析与纳税评估和税务稽查相结合，促进征管质量和效率的提高。
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