话题似乎又回到了GPU跟CPU之间谁更重要上了，有些事情还是要分开去考虑并分析。GPU跟CPU二者之间本质上有很大区别，本文也不想太多纠缠谁更好谁更重要这点上，而要叙述的是NVIDIA在Tesla产品上经过一年多的推广跟应用，随着CUDA平台推广与普及的速度，Tesla在面向大型企业用
Tesla性能翻倍
Tesla 10系列产品相对以往产品让性能翻倍，而且功耗更低。无论是在DNA序列对比、黑洞动力学、视频应用程序、光线追踪等都有非常明显的翻倍性能提升。
性能上提升，在应用上的推广也日益成熟，下面就大致介绍一下Tesla在应用领域取得的成绩。
| 生命科学：用于癌症研究的Autodock 据美国国家癌症研究所报告，模拟速度提升高达12倍 将等待结果的时间从2个小时缩短至10分钟。 |
| 科学领域：美国国家大气研究中心 气象研究和预报(WRF) 模型 全球注册用户超过4000人 WRF的1%已通过CUDA实现，整体速度提 升了20% 节省了一个星期的分析时间。 |
| 金融领域：实时的期权评估 Hanweck Associates Volera 实时期权评估引擎 利用三台NVIDIA Tesla S870实时地评估美国上市的整个期权市场。 |
| 设计领域：用于服装布料物理特性的CAD设计。 |
还有更多的应用在其他科学计算上都有非常好的广阔前景。
网友评论