话题似乎又回到了GPU跟CPU之间谁更重要上了，有些事情还是要分开去考虑并分析。GPU跟CPU二者之间本质上有很大区别，本文也不想太多纠缠谁更好谁更重要这点上，而要叙述的是NVIDIA在Tesla产品上经过一年多的推广跟应用，随着CUDA平台推广与普及的速度，Tesla在面向大型企业用
Tesla第二代服务器
话题似乎又回到了GPU跟CPU之间谁更重要上了，有些事情还是要分开去考虑并分析。GPU跟CPU二者之间本质上有很大区别，本文也不想太多纠缠谁更好谁更重要这点上，而要叙述的是NVIDIA在Tesla产品上经过一年多的推广跟应用，随着CUDA平台推广与普及的速度，Tesla在面向大型企业用户进行科学计算领域优势越发明显。就在2008年6月份，NVIDIA发布了第二代Tesla产品，Tesla 10系列解决方案，产品包括1U的服务器跟Tesla C1060处理器。
第一代的Tesla处理器由于CUDA普及程度不高，宣传少也影响到一些工业企业用户，不过随着CUDA近期普及跟应用的大面积推广，CUDA平台的应用也日益明显。那么第二代Tesla 10系列就可以在并行计算的服务器领域大显身手。关于Tesla不同以往显卡，虽然外观跟显卡很像但没有视频输出接口，关键Tesla的浮点性能高达957Gigaflop，而功耗才仅仅160W。
在传统服务器上CPU是非常关键的一个硬件配置，如今Tesla在并行计算的优势，完全可以挑战CPU在专属并行计算内服务器领域。如果你了解CUDA就不难理解为何Tesla会在大亮并行计算的科学计算中强大的优势所在了。对于CUDA小编的理解仅仅是冰山一角你想更加清楚请看《3D加速视觉计算 畅谈GPU未来革命发展》、《重塑图形计算 NVIDIA GTX280性能实测》。
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