话题似乎又回到了GPU跟CPU之间谁更重要上了，有些事情还是要分开去考虑并分析。GPU跟CPU二者之间本质上有很大区别，本文也不想太多纠缠谁更好谁更重要这点上，而要叙述的是NVIDIA在Tesla产品上经过一年多的推广跟应用，随着CUDA平台推广与普及的速度，Tesla在面向大型企业用
Tesla 服务器介绍跟优势
服务器领域里需要大量的服务器组成服务器集群，常常在服务器机房里看到庞大的服务器集群，一般都是随着扩容增加，体积也会增加，而且还不会因为你增加服务器数量会有性能上的提升。不过DIY都知道SLI技术会在图形处理上带来近乎1.5倍以上的提升，如果多卡互联，那么提升的幅度也会更大。因此GPU构建服务器，性能上的提升跟方便程度比起传统的服务器领域要大得多，成本来说也比起传统的服务器也会有很大优势。
GPU服务器是用多个Tesla C1060计算处理器组成，如Tesla S1070 1U系统就是4个Tesla C1060计算处理器组成的，可见扩容性非常好。
在规格上来讲Tesla S1070 1U系统浮点计算能力达到4Tflops，功耗为700W。
Tesla未来展望
Tesla组建的服务器在并行计算上的优势是毋庸置疑，但我们都知道GPU在判断逻辑指令上对CPU而言没有优势的，也是基于系统之上才能工作，Tesla在并行计算优势CPU是无法比拟的，双方在应用领域上各有优势。如果是组建科学计算的服务器，对与Telsa来说这样的服务器前景非常看好，GPU在CUDA平台上展示出来的性能优势跟价格都是以CPU为主集群服务器所不能对比的。所谓术业有专攻，就是这样的。
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