数码影象插值计算之终极指南

互联网 | 编辑: 2003-06-02 00:00:00原创 一键看全文

我们常说,某某数码相机是若干万像素的,他们能生成宽xxx,高xxx的图像。像素值成了数码相机重要的一个参数。但是,相信很多朋友都知道,同样是3百万像素的输出图像,其真实分辨率可能差别相当大。所以,严格的分辨率测试是采用标准的ISO 12233分辨率测试图来进行的

如何判断插值结果的好坏

如何评断插值结果的好坏?

要明白这个问题,先搞明白‘走样’(Alias)这个概念。Photo Shop的用户就听说过’Anti Aliased’(反走样)这样一个概念。走样是指在图像处理或者图形光栅化过程中出现的异样信息。锯齿就是一种走样,有时候,走样还会形成条文干扰,下面贴几个例子(左边是有走样的情况,右边是走样很少的情况)。

图3,图形光栅化中的Alias

图4,放大图象算法不当造成的锯齿Alias

图5,缩小图像算法不当造成的条纹Alias

插值方法好坏的第一个标准:走样现象的轻重。放大图像的时候,要看边缘是否产生了锯齿,缩小图像的时候,看看是否有干扰条纹,边缘是否平顺。插值方法好坏的第二个标准:边缘是否清晰?同样贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法。

图6,放大时边缘会因为算法的不同而锐利程度不同

图7,缩小时也边缘会因为算法的不同而锐利程度不同

插值方法好坏的第三个标准:过渡带的层次感细节感怎么样?贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法。

图8,放大图像时层次与细节的不同

图9,缩小图像时层次与细节的不同(点击放大)

以上给出了三种判定方法,其明显程度是1>2>3。对于不同类型的图像,不同的算法有时候会各有千秋,在特定的方面可能非常突出。

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