数码影象插值计算之终极指南

互联网 | 编辑: 2003-06-02 00:00:00原创 一键看全文

我们常说,某某数码相机是若干万像素的,他们能生成宽xxx,高xxx的图像。像素值成了数码相机重要的一个参数。但是,相信很多朋友都知道,同样是3百万像素的输出图像,其真实分辨率可能差别相当大。所以,严格的分辨率测试是采用标准的ISO 12233分辨率测试图来进行的

我们使用到的软件和测试方法

可以找到的几个软件

当我们知道几个基本概念后,特别是最临近法,线性插值,立方插值的区别后,基本上来说在实际应用中就能够按照自己需要选择合适的方法了。不过,不同软件在实现不同算法的时候,会有一些不同。有的软件,前面提到的S-Spline,Turbo Photo还有独特的算法。那么这些不同软件,不同算法之间差别究竟有多大呢?看来我们有必要来个实际的评测。

笔者手头上使用了这几个软件:

1) Photo Shop,最常见,最普及的图像处理软件

2) InfanView,免费看图软件。为什么不用ACDSee?因为InfanView支持B-Spline的算法,可以和下面的S-Spline比较。作为看图软件,图像处理不是重头,那么它的算法效果和专门的图像处理软件比是否会略逊一筹呢?

3) S-Spline,专门的插值放大为目的软件,那么效果是否更胜一筹呢?

4) Turbo Photo,国产面向普通用户的综合图像软件。也有自己的必杀技:Turbo Resize(超强缩放),看看国货的实力吧!

真刀真枪的评测和结论

我们的评测是通过两大类,各3个回合来进行。两大类是放大和缩小应用,3个回合是:测试走样,测试边缘细节,综合。由于最临近像素插值的效果实在太差,所以就不考虑在内了。两次线性在实现上没有什么讲究,各软件效果差不多,所以仅选择在Photo Shop里面进行测试一次。

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