数码影象插值计算之终极指南

互联网 | 编辑: 2003-06-02 00:00:00原创 一键看全文

我们常说,某某数码相机是若干万像素的,他们能生成宽xxx,高xxx的图像。像素值成了数码相机重要的一个参数。但是,相信很多朋友都知道,同样是3百万像素的输出图像,其真实分辨率可能差别相当大。所以,严格的分辨率测试是采用标准的ISO 12233分辨率测试图来进行的

最后回合 综合测试

最后一轮是综合测试,我们选择人想来作为综合测试的图片,应为人脸既有清晰的边缘又有缓慢的过渡和皮肤的质感。
通过上两轮的淘汰,我们基本上排除了Photo Shop的两次线性和两次立方,InfanView的Lanczos算法。因为他们在任何一项中均无突出表现。

还是先来看缩小效果,原图

下面是各种软件的效果:

Infanview B-Spline

Turbo Photo两次立方

Turbo Photo超强缩放

再来看放大2倍的效果(点击放大):

Infanview B-SplineS-Spline

Turbo Photo两次线性Turbo Photo超强缩放

综合结果的好坏,也许各有说法。S-Spline的结果更自然,但是超强缩放的结果更清晰。

评测到了这一步,该做结论了。

缩小类:

首推Turbo Phoro的超强缩放,但如果原始图像含有网格(譬如毛线衣),规则图形等,造成了干扰花纹时候,推荐使用B-Spline,如果没有,使用两次立方算法。

放大类:

首推S-Spline,如果没有的情况下,选用Turbo Photo的超强缩放代替。

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