数码影象插值计算之终极指南

互联网 | 编辑: 2003-06-02 00:00:00原创 一键看全文

我们常说,某某数码相机是若干万像素的,他们能生成宽xxx,高xxx的图像。像素值成了数码相机重要的一个参数。但是,相信很多朋友都知道,同样是3百万像素的输出图像,其真实分辨率可能差别相当大。所以,严格的分辨率测试是采用标准的ISO 12233分辨率测试图来进行的

什么是数码影象的插值

本文作者:色墨

什么是插值,什么时候需要插值?

我们常说,某某数码相机是若干万像素的,他们能生成宽xxx,高xxx的图像。像素值成了数码相机重要的一个参数。但是,相信很多朋友都知道,同样是3百万像素的输出图像,其真实分辨率可能差别相当大。所以,严格的分辨率测试是采用标准的ISO 12233分辨率测试图来进行的(图1)。我们这篇文章不探讨照片实际信息量多少的问题,但是,关于分辨率的基础知识是我们进行后续讨论的基础。所以这里我们假定听众已经了解数字图像像素、分辨率的基本概念,如果您对此又不明白的地方,您可以先参考一下其他相关的书籍。

图一,ISO 12233分辨率测试图

我们现在要讨论的是另外一个问题,不管原始的图像是什么样子,当我们要改变图像尺寸的时候,就毕竟要增加新的像素,或者用更少的像素去表示原来的图像。那么,选择什么样的方法才能得到最好的结果呢?是否‘好’有用什么样的标准来衡定呢?在做出放大或者缩小处理后,图像原来包含的信息是否仍然保持呢?所有这些问题,在接下来,我们将从理论和实践上给出一个满意的解来。这就是本文的目的。

当我们试图改变图像的尺寸时候,就必定带来图像像素值的改变,新的生成图像的每一个像素都是通过对老的图像对应位置的像素做出某种运算得到的,所以从广义上讲,这样的操作都可以被称为插值,‘插’出新的像素来。

当然,放大图像的时候需要插值,缩小图像的时候,看起来是不需要的,直接取不就可以了吗?但实际上,为了更好的结果(我们稍候会讲到),新的图像像素往往不是直接从老的图像获得,仍然是通过对应位置周围若干像素计算出来的。所以,仍然是插值。

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