无论是SLI，物理加速，还是光线追踪或者3DStereo，其最后的归属还是要回到视觉的表达上来，游戏不是GPU的一切，但视觉计算主导着GPU的发展，如今视觉计算开始衍生到多个领域，当具有通用计算性的CUDA进入我们的眼帘，你会发现，GPU除了视觉计算之外，还是并行计算的耀眼的明
视觉计算还是GPU的主流
无论是SLI，物理加速，还是光线追踪或者3DStereo，其最后的归属还是要回到视觉的表达上来，游戏不是GPU的一切，但视觉计算主导着GPU的发展，如今视觉计算开始衍生到多个领域，当具有通用计算性的CUDA进入我们的眼帘，你会发现，GPU除了视觉计算之外，还是并行计算的耀眼的明星。——本文主要浅析GPU在未来的多方面运用。
目前这个阶段，对大众来说，电脑技术的发展，最后都要归属到视觉显示，就是人眼所见，你的眼睛可以告诉你一切，也就是眼见为实。甚至夸张一点地说，这些年来，家用PC是以视觉为中心而不断在发展和提升。比如越来越大的显示器和对比度，亮度；图形渲染越来越真实的GPU发展；更快响应时间的CPU；高清运用，多媒体操作系统下如VISTA，速度越来越快，首先满足的是人眼…………速度体验这个词语，很多时候来源于或者首先来源于视觉体验。
奥运会开幕式，张艺谋在《南方周末》专访中，谈得最多的不是创意，也不是浩大的人数工程，而是技术，是多媒体的大规模运用。我们知道北京奥运会的很多多媒体技术就是来源于NVIDIA，比如sport vision技术。
黄仁勋最喜欢的礼物是什么？是万花筒，他从那个狭小的口中看到了绚丽的千变万化的世界；他也看到了他自己的视觉计算帝国的梦想。
虽然游戏=GPU的概念以前的一段时间流行过，当然目前来说依旧没有过时，GPU还是在为游戏提供最好的技术支持，当单卡的性能要求在游戏中依旧得不到满足的时候；或者说人们在追求越来越强大的极限性能输出的时候，那么SLI系统就是最佳的匹配，SLI一推出就震惊了业界，是当年的计算机领域一个颇受关注的新技术，当然也拿到了各种奖项，而如今SLI已经发展得更为成熟，SLI的观念也深入人心；为了解决更多用户的需求和贯彻节能这一绿色理念，NVIDIA在SLI的基础上拿出了智能SLI的技术，智能SLI在提供SLI系统加速的同时，能够满足节能的需求，是一项能够给大众带来切实实惠的新技术。
光线追踪和物理加速
光线追逐和物理加速都是应有在视觉计算上的，光线追踪是一项图形成形的研究技术，运用在游戏中，也是具有革命性的。它将使得游戏呈现的画面更为符合自然规律，具备自然界的形态和光线反射，成形在人的眼睛里面，我们知道，目前最强的游戏画面比如《crysis》虽然游戏画面的质量已经是史无前例，但和电影画面比还是有无法跨越的鸿沟，光线追踪能够对：包括光线反射，光线折射，进入人眼的光线多少和路径这些数据分析，以便于成像更符合我们在现实时候中看到的那样。所以说光线追踪，也是让虚拟世界走向真实的一个很关键的技术。NVIDIA的光线追踪由GPU进行渲染。
NVIDIA展示的完全由GPU渲染的汽车光线追踪DEMO
无数光线的吸收，折射和反射计算，通过GPU渲染的光线追踪技术。
如果说，光线追踪是研究事物在光源世界里的成形（人眼所见），那么物理加速是研究游戏中事物的运动和变化的一项技术；物理加速非常好的带来了游戏的另一项体验，比如真实世界物理运动的无法预知性和渐进性，我们破坏一样东西，不是一撮而就的，是一个过程；同样的，炸弹爆炸，碎片的飞行轨道也不是永远一样的；…………这些都将随着物理加速技术的深入而得到有效的解决。
我曾做的物理加速DEMO测试图片，《时装秀》游戏:
非常飘逸而活灵活现的MM，之前看过一个帖子，一位网友因为多看了几次这个游戏DEMO上的美女，使得老婆嫉妒了，不理他了；呵呵，从另一个层面说明了，物理加速带来的逼真的效果，通过一系列技术，NVIDIA的GPU对于创造3D形象，和模拟人物动作，形态等已经出神入化，使得惊艳了。
NVIDIA物理加速技术可以加速游戏的3D化进程，同样物理加速带来的3D效果也可以带来其他方面的运用；在这次的NVISION 08的展会上，除了向大家展示了虚拟化的黄仁勋的3D形象，还带来了3D虚拟社区软件，为未来的网络社区的发展提供了新的视觉技术基础。
并行计算的明星——CUDA
在CUDA的专门网站上（http://cuda.csdn.net/）我们可以看到CUDA运用到终端的大量实际案例，在地质学，医学，气象，经济学分析……包涵各个方面.
CUDA拥有强大的并行计算的能力
在大部分非专业人士面前，CUDA显得有些神秘，简单地说，CUDA其实是基于NVIDIA显卡的一个C语言环境，是计算标准设备架构，是一个基础性可用于开发的架构；对于开发人员来说，可以用其发展衍生，处理一系列密集型数据，可以用在工业，农业，图形多媒体，经融学分析等很多方面。
基于NVIDIA GPU的CUDA，主要在大规模并行计算上有天然的优势，何谓并行计算:同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。这就决定了，要利用CUDA更好地计算，必须是那些可以分成很多个独立线程的计算，在这方面，NVIDIA GPU拥有远远超越CPU的能力。这样说不是贬低CPU的作用，而是说GPU和CPU擅长做的不一样，GPU更擅长于并行计算，尤其是多线程并行计算。CPU和GPU是并存的，分工协助的，而不是谁来取代谁。GPU拥有强大的并行计算的能力，这是CPU无发比拟的，当然CPU也有它的优势，总之，GPU是并行计算耀眼的明星。
Cuda作为一个基础性架构，基于CUDA开发的软件，可以运用在各个方面和终端，而目前媒体文章提及的运用比较多的就是一个视频转换软件：Baboboom。
在视频编码的转换上，比如将视频转为移动设备可以支持的编码和码率，我们通常在电脑上进行，往往会依靠CPU进行再编码，假设一部高清视频使用CPU再编码压缩需要5个小时，而使用基于CUDA架构开发的视频转换软件可能只需要半个小时，可以说非常大的提高了编码压缩的效率，大大节约了我们时间，提高了效率。
当然视频转换只是一个实例，是一个缩影，CUDA架构可以干事情比这多得多，比如用户期货风险分析，医疗，地理信息，CAD，生命科学，多媒体设计……等多个技术领域。
Gerorce Stereoscopic 3D技术和Touth UI
Gerorce Stereoscopic 3D技术是为游戏玩家打造的全新游戏体验平台，配合一款新一代的立体眼镜，你可以体现全新的3D游戏感觉：
开启Gerorce Stereoscopic 3D技术后不用像原来的技术那样需要渲染双倍的帧数，因此性能下降不到10%，对比以前的性能下降的50%，已经取得了非常大的进步，而且不需要额外的驱动程序，和游戏补丁，非常简单易用。
通过上面简单的介绍，想必大家都NVIDIA的新技术无论是SLI，物理加速，还是CUDA、光线追踪或者3DStereo、Touth UI有了一个大概印象的了解吧，其实不用多久，这些新技术就会铺天盖地来到我们的身边，基于这些技术的产品也会层出不穷。
GPU已经不仅仅游戏的运用了，在很多方面的衍生已经创造了令人看好的前景和成绩，我们期待NVIDIA的GPU为我们的视觉和科技带来更多的突破和惊喜！这就如黄仁勋的所说的，科技最后是像艺术一样创造美。这才是终极性的目标。
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