NV Fermi(GT300)通用计算架构探秘

互联网 | 编辑: 李昌--见习 2009-10-03 13:00:00转载 一键看全文

NV Fermi通用计算架构探秘-2

三、不再只是游戏

NVIDIA相信Fermi在3D游戏里会比Radeon HD 5870更快,当然不快也不行,但是如果你只是把Fermi单纯地看作是一颗游戏GPU就错了,因为它的真正目标是Tesla,是高性能通用计算,是个人和数据中心超级计算机——这就是GT300里边那个字母T的含义,它要做一颗通用目的微处理器。

这有点儿像Intel Nehalem架构,确切目标也不是桌面,而是高性能计算服务器领域,所以新的Xeon处理器才在服务器工作站上横扫一片,但游戏性能并不比Core 2 Quad好多少。

NVIDIA声称,要达到同样的性能,使用CPU就得2000台x86服务器,总成本约800万美元,功耗1200kW,而换成GPU只需32台Tesla S1070s系统(如下图),成本不过40万美元,功耗更是仅仅45kW。虽然这里没有算上驱动Tesla所需要的服务器(毕竟GPU不可能完全摆脱CPU),但这部分占得也不会太多。

NVIDIA预计,未来18个月内各高性能市场总价值如下:地震3亿美元、超级计算2亿美元、大学1.5亿美元、国防2.5亿美元、金融2.3亿美元。虽然上个季度Tesla只带来了1000万美元的收入,占NVIDIA总收入的1.3%,但NVIDIA相信它前途无量,所以Fermi架构的很多地方都是专门为此设计的。

其实借着DX10统一渲染的东风,NVIDIA从G80就开始了通用计算的努力,GT200更进一步,但它们主要还是一颗图形芯片,直到Fermi,不但肩负双重使命,而且同样重要。AMD有3A一体化平台,Intel也在开发独立显卡,NVIDIA自然不能坐以待毙,正在朝着视觉计算迈进。

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