进入GPU时代?细数显卡主流应用技术

互联网 | 编辑: 赵凯 2009-12-16 12:00:00转载-投稿 一键看全文

细数主流显卡应用技术CUDA

NVIDIA进军高性能计算领域,推出了Tesla&CUDA高性能计算系列解决方案,CUDA技术,一种基于NVIDIA图形处理器(GPU)上全新的并行计算体系架构,让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题,作为一个专用高性能GPU计算解决方案,NVIDIA把超级计算能够带给任何工作站或服务器,以及标准、基于CPU的服务器集群

它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言,包括FORTRAN以及C++。

目前,支持CUDA的GPU销量已逾1亿,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题。这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究,涵盖了各个领域。 目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU,数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。

CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中,这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API(OpenGL和Direct 3D)中,因此对于开发者来说,CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言,因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。

CUDA技术预示着未来计算机领域将会进入GPU时代!

一直以来,游戏是NVIDIA GPU的强项,“我们将来还会继续在游戏上投入巨大精力。更重要的是,它还能够推动计算机行业的创新,因为我们可以将游戏领域所积累的经验应用到全新领域中来。”NVIDIA方面说。的确,NVIDIA的“四大将军”技术,代表着目前显卡市场的主流应用技术,其与国内知名品牌七彩虹强强联合,也预示着GPU将会在未来的又一个十年里走进一个新的纪元。

提示:试试键盘 “← →” 可以实现快速翻页 

总共 6 页< 上一页3456
一键看全文

本文导航

相关阅读

每日精选

点击查看更多

首页 手机 数码相机 笔记本 游戏 DIY硬件 硬件外设 办公中心 数字家电 平板电脑