明智的CIO们正尝试着在不删除遗留系统的前提下，将基于网络的新技术融入到客户数据应用中。但是在投入运行之前，他们需要制定一个数据管理战略。CIO们需要找到其他方法来对CRM系统中不一致的地方进行修正。这一步虽然简单，但是却很重要。他说，“他们需要后退一步，然后
描述、定义、管理
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同样，当Scott Sullivan加入Pitt Ohio Express（一个值23.8亿美元的面向中端市场的运输公司）时，作为公司的IT和服务部门的副主管，他做的一件事就是和公司的商业客户坐在一起，使他们明确客户这个词对他们而言究竟意味着什么。公司原有45万客户，Sullivan使其减到一万个积极的消费者。Sullivan认为一个初次亮相的ERP系统不会满足公司的需求而且需要投入比原先预计更多的时间。（2001年Sullivan加入Pitt Ohio之前，这个项目得到了批准）。从那以后，Sullivan整合了各种现有的应用软件，为销售和营销团队以及运营部门构建了一个客户关系系统。
Sullivan也投入时间以确保Pitt Ohio Express的客户数据清洁。脏数据几乎不再是个新问题，但事实上CIO们仍然抱怨不断，分析员也仍然警惕其大范围的扩散，供应商也依旧出售针对这一问题的解决方案，这些都表明这一问题仍然存在。由于接触到客户数据的系统和用户的量在增加，脏数据的问题也更加严重了，在没有明确监管程序或者没有技术安全装置的情况下尤为严重。比如，Sullivan指出销售和营销部门与运营部门在地址要求方面的不一致。销售和营销部门需要确切的地址，而司机们却能忍受更多不精确的数据。他说，“如果地址是Kmart大厦的后门，对于司机而言没有问题，但对销售和营销人员来说却没有那么好了。”而且如果没有人主动确保数据的一致性的话，“在公司里面，你客户的情况就会有10到15个版本。”IBM公司负责主要数据解决方案的副主管Tom Reilly说。
一旦你的管理团队制定了一个数据管理战略——比如改进公司瞄准潜在客户并和他们联系的方式——现在是时候考虑可用的技术选择来整合所有客户数据了，这样销售和营销部门就会寻找到最合适的顾客。你可以走供应商路线，或者将你的CRM系统交给像Salesforce.com这样的随需应变软件供应商寄存。或者你可以利用网络将公司的商业应用软件里包含的所有客户信息整到一起，构建一个以服务为导向的架构，以此来整合现有的客户数据系统。尤拉-普诚公司的Dolmovich决定走网络服务路线。他选择了IBM公司网络范围内的客户中心这一产品来将有关帐户活跃状况、赔偿费和保费的客户数据包连起来。
Dolmovich说2005年末首先载入CDI中心的数据来自于商业顾客（购买或者支持尤拉-普诚的残疾保险产品的公司）和经销商（出售这些产品的独立商人）。 “有了新系统，” Dolmovich说，我们现在能写入并显示一个经销商的所有商业活动，也能创建一些统计数据和包含我们与那个经销商关系的档案文件。”尤拉-普诚公司正在努力建立单个客户的档案，这样每次创建或使用新账户时（也许是改变一个地址或者增加新的客户信息），不管他们使用的系统是什么，公司的所有员工都会同时看到那样的变化。
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