梳理数据统一词汇标准
2006年3月，明基逐鹿智能分析项目在堪称"无缝钢管世界第一厂"钢管集团宽敞明亮的会议室中正式启动。客户企业自身是集无缝钢管、不锈钢管、彩板、海绵铁、铁合金、铜线杆、铝线等多种冶金产品为一体的集团公司，无缝钢管产量居世界单厂之首。虽然自身的产品与市场占有优势非常明显，同时面临的国际化竞争也是一场激烈的，为了持续增强自身的核心竞争力，集团公司一直致力于管理提升与业务创新，而此次的商业智能项目，也正是期望通过采购效率和成本、原材料库存管理等方面的优化，进一步提升产品的利润率。
在上这个系统之前，企业供应部已经上过多套信息系统，从专门的钢铁行业ERP到自行开发的各种内部信息系统，涵盖了业务的方方面面，极大提高了管理效率。不过，随着供应部信息化建设日趋完善，各业务系统数据各自独立，无法为高层决策提供更加全面有效的数据支持，成为一个迫切需要解决的问题。
在项目中，企业IT人员与明基逐鹿的顾问们进行了积极配合，梳理好各业务系统的数据，并在这些数据的基础上，同业务人员讨论关键绩效指标（KPI）的设置，进而建立数据仓库和分析多维数据集，最终输出动态多维报表的方案。
在梳理数据的过程中，遇到了最常见的一个问题：由于双方对一些名词概念理解不同，工作习惯上也存在差异，对一些数据的实际含义产生了误解。
举例而言，在库存管理系统中，库存交易记录表是一张非常重要的数据表，保存了整个库存系统几乎所有的操作信息。库存交易记录上保存有交易完成后的库存余额情况，可以作为某些系统性能优化和交叉验证的凭证。而库存交易记录涉及到的概念，每个系统可能有不同的叫法，像仓库、库房、储区、储位、库位等等。
在这次项目中，一开始曾出现双方使用同样的词汇就一些问题和数据指标进行讨论得出一个算法，在随后的结果验证上却发现距离实际情况很远的情况。这也说明，整理出行业专业词汇表是多么重要。
在项目初期，对于项目中会用到的概念和词汇，应当保持高度的警觉性，需要随时注意双方是否使用了同一个名词不同的概念含义。发现有差异的词汇，要整理出标准的描述，与项目中的行业专业词汇解释一同构成此次项目的标准词汇表。这个问题不光商业智能项目会遇到，在任何项目的实施中都需要足够重视。
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