优化报表性能改善用户体验
经过前面一系列的洗礼，领导层已经可以使用BI报表来辅助决策了，不过还有一个问题需要考虑，那就是查询性能。因为BI报表与常规报表不同，它最大的特性就在于动态性，它可以按照查看者的意愿，进行切入、展开、过滤、排序等多种分析动作，如果报表的相应时间过长，会大大影响使用者的体验。
其中供应商绩效评分系列的原型报表就存在这个问题，报表打开、操作延时较长。虽然性能问题不像数据准确性问题那么严重，但如果没有良好的操作体验，有可能受到最终用户的抵制而导致项目失败，因此这个问题不容小视。
通常而言，BI报表性能问题大多是由于数据的粒度过细、分析维度过多或者即时计算公式太复杂造成的。在优化报表性能的过程中，分析师首先从数据粒度着手，最初的报表数据粒度细化到天。经过讨论，最终项目组确定以月为粒度作为一般的绩效考核指标，基于数据仓库中的明细数据，供应部专门导出了一个部门数据集市；公式上，也根据数据的情况做了相应的优化，减少了最消耗时间的扫描动作，经过一系列的优化，最终将性能提高了数倍，大大改善了原有操作延时过长的问题。
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