在刚刚过去的2007年，NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构，最终目的是将CPU和GPU合二为一，然而NVIDIA并没有CPU的研发历史，在整合的道路上遇到了重重困难。另一方面，AMD计划于2009年推出内建GPU核心的Fusion处理器，而Intel整合GPU的Nehalem处理器将与之正面交火，届时
解决瓶颈：整合GPU的实际价值
谈到CPU与GPU的整合，相信不少用户都会想到板载GPU，它的目的是为了降低用户的使用成本，然而在CPU里整合GPU，是否也仅为了降低成本那么简单呢？实际并非如此，在GPU刚刚诞生的时候，它的用途比较简单、专一，主要是为了处理图像贴图，然而随着3D技术的发展，GPU不仅具有可编程能力，而且还具备高强度并行计算能力。GPU有两个重要特征：在视觉上提供非常逼真的效果；可以分担CPU在计算中的负载，起到减负的作用。CPU的设计则不同，它适合管理多个离散的任务，但在处理并行化任务时显得力不从心，CPU进入多核时代后，依然不能满足用户的需求。因而，GPU在浮点运算能力上要远强于CPU，据说这个差距在25倍。
PCI-E总线限制了GPU与CPU的整合 |
小贴士：CPU整合GPU的战略价值
CPU与GPU都是由晶体管组成的，而且CPU以后都是向着双核/多核的道路发展，制程方面也向着更精细的工艺前进，CPU与GPU整合在一起可以更充分地利用好各自的资源，无论是进行非游戏运算，还是3D游戏运算，两者都可以拥有最高的效率，同时也可以把兼容性提升到一个更高的档次。尽管这种整合会产生很多实际问题，但对于用户来说，一颗芯片拥有CPU与GPU的全部功能，也意味着拥有更出色的性价比。与此同时，CPU与GPU合二为一，也使得PC迈向更大规模的集成化之路，而且越简单的PC就越容易标准化统一化，也会更加廉价而实用，在未来，PC也可以像手机一样，拿在手里到处移动使用。
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