在刚刚过去的2007年，NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构，最终目的是将CPU和GPU合二为一，然而NVIDIA并没有CPU的研发历史，在整合的道路上遇到了重重困难。另一方面，AMD计划于2009年推出内建GPU核心的Fusion处理器，而Intel整合GPU的Nehalem处理器将与之正面交火，届时
现实的问题：CPU如何与GPU整合？
要让CPU与GPU完美结合，摆在厂商面前的问题是如何去整合，对于AMD而言，它将直接在Fusion处理器中整合GPU核心。AMD将本来内建双核CPU的其中一个Core更换为GPU，使得CPU与GPU之间以 Crossbar（交叉开关）方式交换数据，更适合CPU的代码将在Fusion处理器的CPU部分被执行，而更适合GPU的代码将在GPU部分被执行。在这种新架构下，GPU也可以读取CPU的Cache资料，这是PCI-E 总线所未能提供的功能，Fusion处理器还整合了内存控制器，以同时满足CPU的DDR2/3及GPU的GDDR内存控制器的需求。无疑，Fusion处理器将内建完整的DirectX GPU核心、缓存和PCI-E通道，将是一款非常有价值的GPU处理器。
集成GPU和GPU的Fusion处理器构架图 |
内建多颗GPU的AMD处理器模块 |
与AMD有所不同的是，Intel的设计路线并不是简单的内建GPU核心，Nehalem处理器是通过多芯片系统封装（Multi-Chip Package）方式，将北桥芯片及图形芯片直接整合在CPU之中，而CPU内核心与GPU核心是通过Quick Path Interconnect(QPI)方式连接，QPI内置内存控制器，有助于解决CPU和GPU从内存中读取数据时的延迟，内存延迟和带宽有了大幅度改进，QPI还具备处理器间的直接连接技术，使芯片能够共享数据，1个处理器能够存取与其他处理器相连接的内存中的数据，大大提升了整合GPU处理器的运行效率。Intel如此的设计方案，还可缩短产品设计周期，有助于降低生产成本。
Intel整合GPU处理器架构图 |
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