重塑图形计算 NVIDIA GTX280性能实测
前言
- 第 1 页 前言
- 第 2 页 GPU在以神的速发展并扩充
- 第 3 页 加速起源,何为CUDA
- 第 4 页 CPU与GPU?CUDA适合大规模并行处理
- 第 5 页 实际检验CUDA加速 体验:Badaboom
- 第 6 页 实际检验CUDA能力 体验:Folding@Home
- 第 7 页 衍生功能:PhysX 与通用处理
- 第 8 页 实际检验PhysX物理加速:测试项目介绍
- 第 9 页 实际检验PhysX物理加速:检验结果
- 第 10 页 附:GPU加速运用之Adobe、Photoshop
- 第 11 页 附:GPU加速运用之Google earth、3D浏览
- 第 12 页 GeForce GTX280 实物赏析
- 第 13 页 GeFroce GTX280 散热器赏析
- 第 14 页 GeForce GTX280 内部细节赏析
- 第 15 页 影驰GTX280赏析
- 第 16 页 测试平台应用及介绍
- 第 17 页 理论测试:3DMark 06
- 第 18 页 理论测试:3DMark Vantage
- 第 19 页 游戏测试:《西部狂野》
- 第 20 页 游戏测试:《英雄连》
- 第 21 页 游戏测试:《失落星球》
- 第 22 页 游戏测试:《冲突世界》
- 第 23 页 游戏测试:《孤岛危机》
- 第 24 页 游戏测试:《使命召唤4》
- 第 25 页 游戏测试:《虚幻竞技场3》
- 第 26 页 总结
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Long Long ago的某天,我对自己新买的显卡说:“显卡显卡,你能提供什么特效”?显卡骄傲的看着我答道:“主人,我除了能满足你想要的特效外,我还能在你所玩的游戏中很好的发挥出这些特效”。时过境迁,我长大了,工作了,学会了使用Photoshop、Matlab、Adobe Reader、高清影片也让我变得欲罢不能。慢慢的,我走出了游戏,发现了另外一处让我值得去追求的乐土。但此时,我发现的一直陪伴着我的“朋友”却显得有些疲惫。我打开了机箱,拿出他,轻轻的抹去身上的灰尘:“显卡显卡,面对每天上百张高分辨率的图片,你能帮我加快读取速度吗?面对大容量的视频文件,你能帮我减少点压缩时间吗”?显卡惘然若失的看着我答道:“主人,我很想帮你,但我已经无能为力,我累了,想睡一会!”
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随着显示芯片已慢慢蜕变为GPU后,显卡已经被赋予了可编程的功能。在之后几年中,GPU也以超越CPU的速度而高速的发展。如今即便是最最便宜的显卡也可以实现一切游戏策划者需要的特效。无论是299、599还是1399、2199,它们之间的区别可能更多的是对于执行这些特效的速度,而并非是否能执行。所以今天我们的主角——NVIDIA GeForce GTX280,他拥有一颗大型多线程多核的视觉运算的GPU,不仅使用了NVIDIA第二代的统一渲架构,更加入了相比前代性能有大幅度提升的平行计算架构。
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重塑图形计算 NVIDIA GTX280性能实测
