重塑图形计算 NVIDIA GTX280性能实测

互联网 | 编辑: 张杨 2008-07-03 00:30:00原创 一键看全文

随着显示芯片已慢慢蜕变为GPU后,显卡已经被赋予了可编程的功能。在之后几年中,GPU也以超越CPU的速度而高速的发展。如今即便是最最便宜的显卡也可以实现一切游戏策划者需要的特效。无论是299、599还是1399、2199,它们之间的区别可能更多的是对于执行这些特效的速度,而并非

加速起源,何为CUDA

早在2002年,NVIDIA引入了GPU中计算的技术,将32位浮点技术搭载与GPU中,NVIDIA十分期待技术人员能将GPU超强的计算能力应用于程序,还不是图形。但早期的GPU是用类似OpenGL或Cg的图形API编程的,这些API是很难的,并且大多数技术人员对这类API也并不是十分的熟悉。

到了2003年,NVIDIA又开始了新的尝试,这次工程设计的尝试产生了后来在2006年出现在8系列GPU的CUDA技术。而目前所有8系列GPU,包括从笔记本电脑到高性能的系统,都具备了CUDA技术。只不过因为那时候CUDA还未成型,所以没有公布,而现在,基于CUDA的应用程序越来越多,因此伴随着GTX200系列芯片的发布,CUDA也同时正式大范围的推广并介绍给普通消费者。

GPU的性能正逐步变得强大,此时,无论是Intel还是AMD都发现了这一点,不过因为自身处理器发展成熟,所以两家处理器巨头都采用了GPGPU,也就是给予X86处理器构架的平台。GPGPU与NVIDIA概念上的区别就是,GPGPU的应用往往要了解OepnGL编程或者DirectX编程,而CUDA则是仍然通过API送入GPU。如果你应用不涉及到OpenGL或者DirectX的话,就可以不用理会API,也就是说GPGPU进行通用计算,是通过把这些问题转换成图形计算后送到GPU中完成的,而CUDA则可以直接调用GPU的计算资源,成为高性能计算的软件开发环境。

说了那么多肯定会有一些网友不太明白,CUDA究竟是什么呢?好了,CUDA(Compute Unified Device Architecture)就是NVIDIA推出的一个基于GPU的运算平台,它可以让显卡除了用于图像计算以外的目的。CUDA工具集的核心其实是一个C语言编译器。

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